Convertir JSON en CSV – convertisseur JSON to CSV

Colle le JSON ci-dessus ou ouvre le fichier .json avec « Ouvrir un fichier », puis sélectionne « JSON vers CSV ». L’outil attend une liste d’objets, par exemple [{"id": 1, "name": "Anna"}, {"id": 2, "name": "Ben"}]. Il en tire une ligne d’en-tête « id,name » et une ligne par objet. Les colonnes regroupent toutes les clés ; si une clé manque dans un objet, la cellule reste vide. L’outil accepte aussi un objet unique, du JSON Lines ou une liste contenue dans un objet comme {"data": [...]}. Tu peux copier le résultat ou le télécharger au format .csv.

Sélectionne « CSV vers JSON » et colle le CSV avec sa ligne d’en-tête, ou ouvre le fichier. « id;name » suivi de la ligne « 1;Anna » donne [{"id": 1, "name": "Anna"}]. L’outil détecte automatiquement le délimiteur (virgule, point-virgule, tabulation ou barre verticale), mais tu peux aussi le définir. Sans ligne d’en-tête, tu obtiens une liste de tableaux ; au format JSON Lines, un enregistrement par ligne. Pour un tableau Excel, enregistre-le d’abord dans Excel au format « CSV UTF-8 ». S’il contient des nombres avec une virgule comme « 19,90 », règle le séparateur décimal sur la virgule : le résultat sera le nombre 19.90.

Choisis « JSON vers CSV », ouvre ton fichier .json avec « Ouvrir un fichier » et sélectionne le préréglage « Excel (Allemagne) ». Télécharge le résultat au format .csv et ouvre-le dans Excel par un double-clic : les colonnes sont séparées par des points-virgules, les caractères accentués sont conservés et les nombres utilisent une virgule décimale. L’outil produit un fichier CSV, pas un fichier .xlsx, mais Excel ouvre directement les CSV et tu peux ensuite les enregistrer au format .xlsx. Pour éviter cette étape, utilise dans Excel « Données », « Obtenir des données », « À partir d’un fichier », puis l’importation « À partir de JSON » (Power Query).

Si ton Excel utilise la virgule comme séparateur décimal, comme avec les paramètres régionaux allemands, il attend un point-virgule comme délimiteur. De plus, Excel ne lit un fichier CSV en UTF-8 que s’il contient un BOM (Byte Order Mark) ; sinon, les accents et autres caractères spéciaux s’affichent mal. Choisis donc le préréglage « Excel (Allemagne) » : point-virgule, virgule décimale, fins de ligne Windows et BOM au téléchargement. « 19.9 » devient alors « 19,9 » et « Müller » reste « Müller ». Si ton Excel utilise le point comme séparateur décimal, comme avec les paramètres régionaux anglais, le préréglage « Standard » suffit.

Clique sur « Ouvrir un fichier » ou fais glisser le fichier dans le champ de saisie. Sous le résultat, l’aperçu affiche les données sous forme de tableau : pour le JSON, une ligne par objet ; pour le CSV, telles qu’un tableur les lit. L’aperçu montre les 100 premières lignes et les 50 premières colonnes ; la copie et le téléchargement contiennent toutes les données. Le fichier n’est pas envoyé et l’outil lit les fichiers jusqu’à 5 MB. Pour indenter le JSON afin de le rendre plus lisible, utilise le JSON Formatter.

Un CSV est plat : les objets imbriqués sont donc aplatis avec la notation par points. Ainsi, {"address": {"city": "Köln"}} donne la colonne « address.city ». Tu peux représenter les tableaux de deux façons. « Sous forme de texte JSON » place le tableau entier dans une cellule, par exemple ["admin","dev"]. « Colonnes distinctes » crée une colonne par élément (« tags.0 », « tags.1 »). Pour l’opération inverse, active « Imbriquer les colonnes à points » lors de la conversion de CSV en JSON. Les distinctions que le CSV ne prend pas en charge, comme celle entre null et un texte vide, sont perdues.

CSV est un tableau plat : une ligne d’en-tête, puis un enregistrement par ligne, avec des champs séparés par un délimiteur. JSON stocke des objets et des listes qui peuvent être imbriqués, et distingue les nombres, les booléens et null. Le CSV est compact et s’ouvre dans tous les tableurs ; le JSON convient mieux aux API et aux données imbriquées. Lors de la conversion de JSON en CSV, les structures imbriquées sont donc aplaties.

Non. La lecture, la conversion, l’aperçu du tableau et le téléchargement se font entièrement dans ton navigateur : tes données ne sont ni envoyées ni enregistrées, même pour les fichiers que tu ouvres ou déposes dans le champ. La limite dépend donc de ton appareil : l’outil ouvre les fichiers jusqu’à 5 MB et refuse les entrées de plus de 5 millions de cellules (ou de plus de 5.000 colonnes pour JSON vers CSV) avant que le navigateur ne se bloque. C’est important pour les listes de clients, les exports de bases de données et les réponses d’API contenant des tokens.