Conversor de JSON para CSV – JSON to CSV

Cole o JSON acima ou abra o arquivo .json com “Abrir arquivo” e selecione “JSON para CSV”. A ferramenta espera uma lista de objetos, por exemplo, [{"id": 1, "name": "Anna"}, {"id": 2, "name": "Ben"}]. Isso gera um cabeçalho “id,name” e uma linha por objeto. As colunas reúnem todas as chaves; se uma chave não existir em um objeto, a célula fica vazia. A ferramenta também aceita um único objeto, JSON Lines e uma lista dentro de um objeto, como {"data": [...]}. Você pode copiar o resultado ou baixá-lo como arquivo .csv.

Selecione “CSV para JSON” e cole o CSV com cabeçalho ou abra o arquivo. “id;name” e a linha “1;Anna” se tornam [{"id": 1, "name": "Anna"}]. A ferramenta detecta o delimitador (vírgula, ponto e vírgula, tabulação ou barra vertical), mas você também pode defini-lo. Sem cabeçalho, o resultado é uma lista de arrays; no formato JSON Lines, há uma linha por registro. Antes, salve a planilha no Excel como “CSV UTF-8”. Se ela contiver números com vírgula, como “19,90”, defina a vírgula como separador decimal para que o resultado seja o número 19.90.

Selecione «JSON para CSV», abra seu arquivo .json com «Abrir arquivo» e escolha o preset «Excel (Alemanha)». Baixe o resultado como .csv e abra-o no Excel com um clique duplo: os pontos e vírgulas separam as colunas, os caracteres especiais são preservados e os números usam vírgula decimal. A ferramenta gera CSV, não um arquivo .xlsx, mas o Excel abre o CSV diretamente e você pode salvá-lo como .xlsx. Se preferir importar diretamente, use «Dados» > «Obter Dados» > «Do Arquivo» > «Do JSON» (Power Query) no Excel.

Se a vírgula for o separador decimal no seu Excel, como nas configurações alemãs, ele espera ponto e vírgula como delimitador. Além disso, o Excel só lê um arquivo CSV como UTF-8 se ele tiver BOM (Byte Order Mark); caso contrário, caracteres acentuados podem aparecer incorretamente. Por isso, selecione a configuração padrão “Excel (Alemanha)”: ponto e vírgula, vírgula decimal, quebras de linha do Windows e BOM no download. Assim, “19.9” vira “19,9”, e “Müller” continua “Müller”. Para o Excel configurado com ponto decimal, como nas configurações inglesas, basta usar a configuração padrão “Padrão”.

Clique em “Abrir arquivo” ou arraste o arquivo para o campo de entrada. A prévia abaixo do resultado mostra os dados como tabela: no caso de JSON, uma linha por objeto; no caso de CSV, como um programa de planilhas o interpreta. A prévia mostra as primeiras 100 linhas e 50 colunas, mas as opções de copiar e baixar incluem todos os dados. O arquivo não é enviado e pode ter até 5 MB. Para identar o JSON e facilitar a leitura, use o JSON Formatter.

Como CSV é uma estrutura simples, objetos aninhados são achatados com notação de ponto: {"address": {"city": "Köln"}} vira a coluna “address.city”. Você pode representar arrays de duas formas. “Como texto JSON” coloca o array inteiro em uma célula, por exemplo, ["admin","dev"]. “Em colunas separadas” cria uma coluna para cada elemento (“tags.0”, “tags.1”). Para fazer o caminho inverso, ative a opção “Aninhar colunas com pontos” em CSV para JSON. Informações que o CSV não representa, como a diferença entre null e texto vazio, são perdidas.

CSV é uma tabela simples: uma linha de cabeçalho e, depois, um registro por linha, com os campos separados por um delimitador. JSON armazena objetos e listas que podem ser aninhados e tem números, valores booleanos e null como tipos próprios. CSV é compacto e abre em qualquer programa de planilhas; JSON é mais adequado para APIs e dados aninhados. Por isso, ao converter JSON em CSV, as estruturas aninhadas são achatadas.

Não. A leitura, a conversão, a prévia em tabela e o download acontecem inteiramente no seu navegador: seus dados não são enviados nem armazenados, inclusive os arquivos que você abre ou arrasta para o campo. Por isso, o limite depende do seu dispositivo: a ferramenta abre arquivos de até 5 MB e rejeita entradas com mais de 5 milhões de células (ou mais de 5.000 colunas ao converter JSON em CSV) antes que o navegador trave. Isso é importante para listas de clientes, exportações de bancos de dados e respostas de API com tokens.