Hytale: Spark Profiler – Performance-Engpässe erkennen
Die passenden Produkte für diese Anleitung
Lege direkt los — bestelle das passende Produkt und folge dieser Anleitung Schritt für Schritt.
Einführung
Performance-Probleme wie niedrige TPS (Ticks pro Sekunde), Lag-Spikes oder Ruckler können das Spielerlebnis auf deinem Hytale Gameserver stark beeinträchtigen. Die Ursache dieser Probleme manuell zu finden, ist ohne detaillierte Diagnosen ziemlich schwierig.
Der Spark Profiler Mod gibt Serverbetreibern ein mächtiges Tool an die Hand, um die Server-Performance zu analysieren. Nach der Installation sammelt Spark Daten zu CPU-Auslastung, Tick-Zeiten, Server-Gesundheitsmetriken und mehr und erstellt detaillierte Berichte, die genau zeigen, wo Performance-Probleme auftreten. Damit ist Spark ein unverzichtbares Tool für Troubleshooting und Optimierung – besonders bei größeren oder stark frequentierten Hytale Welten.
Was Spark macht
Spark bietet verschiedene Profiling-Funktionen:
- Performance-Profiling – zeichnet Serveraktivitäten auf und identifiziert langsame Ticks oder hohe CPU-Auslastung
- Server-Gesundheitsmetriken – zeigt Tick-Dauern, TPS, CPU- und Speicherverbrauch
- Interaktive Berichte – erstellt webbasierte Reports, die im Browser angezeigt werden können
- Leichtgewichtig und einfach zu bedienen – minimaler Einfluss bei der Datensammlung
Spark installieren
Spark wird über CurseForge verteilt und als Mod installiert. Du kannst Mods entweder über unseren Mods Installer oder per FTP installieren. Mehr Infos findest du in unserer Mods installieren Anleitung. Nach der Installation einfach den Hytale Gameserver neu starten.
Profiler starten
Nachdem du Spark installiert und deinen Server gestartet hast, öffne den Live Console-Tab im Dashboard deines Gameservers oder nutze den Ingame-Chat, falls du die nötigen Rechte hast. Um mit der Performance-Datenerfassung zu starten, gib folgenden Befehl ein:
/spark profiler start
Sobald der Profiler läuft, zeichnet Spark detaillierte Serveraktivitäten wie Tick-Dauern, CPU-Auslastung und Thread-Ausführung auf. Der Profiler sollte während der Phase laufen, in der das Problem auftritt – zum Beispiel bei hoher Spielerzahl oder während Lag-Spikes. Eine Laufzeit von mindestens 30 bis 60 Sekunden liefert in der Regel genug Daten für eine aussagekräftige Analyse.
Während der Profiler aktiv ist, kannst du die Live-Ergebnisse mit folgendem Befehl ansehen:
/spark profiler open
Dieser Befehl erzeugt einen Weblink in der Konsole oder im Chat. Öffnest du diesen Link im Browser, bekommst du eine Live-Ansicht der Profiler-Daten, inklusive Tick-Grafiken und Workload-Verteilung.
Wenn genug Daten gesammelt wurden, stoppe den Profiler mit:
/spark profiler stop
Nach dem Stoppen erstellt Spark einen finalen Bericht-Link. Dieser Report enthält den kompletten Datensatz der Profiling-Session und kann im Browser geöffnet oder zum Teilen weitergegeben werden.
Falls du die aktuelle Profiling-Session verwerfen und neu starten möchtest, kannst du den Profiler so zurücksetzen:
/spark profiler cancel
/spark profiler start
Das löscht die bisherigen Daten und startet sofort eine neue Profiling-Runde.
Profiler-Ergebnisse analysieren
Der Spark Profiler Report liefert eine detaillierte Aufschlüsselung, wie die Server-Ressourcen genutzt werden. Besonders wichtig ist die Tick-Timeline, die zeigt, wie lange einzelne Ticks brauchen. Dauerhaft lange Ticks deuten oft auf hohe Last hin, die direkt TPS und Spiel-Performance beeinträchtigt.
Der Profiler hebt außerdem Hotspots hervor – also Funktionen oder Systeme, die am meisten Ressourcen verbrauchen. Diese Insights helfen dir zu erkennen, ob Performance-Probleme durch bestimmte Mods, Spieleraktionen, Weltmechaniken oder Servereinstellungen verursacht werden.
Spark-Berichte sind so gestaltet, dass sie leicht geteilt werden können. Wenn du Support oder Hilfe von anderen Admins suchst, kannst du einfach den Profiler-Link weitergeben, damit sie die Daten direkt einsehen und gezielte Tipps geben können.
Fazit
Der Spark Profiler Mod für Hytale ist ein super Tool, um Performance-Probleme zu diagnostizieren und die Ursachen von Server-Lag zu finden. Bei Fragen oder wenn du Hilfe brauchst, steht dir unser Support-Team täglich zur Seite! 🙂