English vServer für OpenClaw
Du willst OpenClaw als persönlichen AI Assistant 24/7 betreiben? Wir zeigen dir, welcher vServer oder Dedicated Server am besten passt – für stabile Chat-Integrationen, Skills, Control-UI und Browser-Automation.
vServer für OpenClaw
vServer sind ideal, wenn du OpenClaw zuverlässig „Always-on“ laufen lassen möchtest – z. B. für Telegram/WhatsApp/Discord, Skills, Webhooks und die Control-UI. Du erhältst Root-Zugriff, feste Ressourcen und SSD-Performance. Perfekt für persönliche Setups, kleine Teams und erste Automationen.
Info: OpenClaw auf vServer installieren
Dedicated Server für OpenClaw
Für maximale Performance, viele gleichzeitige Sessions/Channels, Team-Setups oder mehrere OpenClaw-Instanzen ist ein Dedicated Server die beste Wahl. Du mietest die komplette Hardware exklusiv – ohne „Noisy Neighbors“ – und hast volle Freiheit für Hardening, Monitoring, Reverse Proxy, VPN/Tailscale und mehr.
Info: OpenClaw auf Dedicated Server installieren
Features
Auf einen Blick: Das macht ZAP-Hosting für OpenClaw besonders praktisch
Server Übersicht für OpenClaw
Die wichtigsten Unterschiede zwischen vServer und Dedicated Server – damit dein OpenClaw stabil läuft
| vServer | Dedicated | |
|---|---|---|
| Leistungsindex | ||
| OpenClaw installieren & betreiben | Ja | Ja |
| Empfohlen für persönliche Setups | Ja | Ja |
| Empfohlen für viele gleichzeitige Channels | Eher | Ja |
| Mehrere OpenClaw Instanzen / Team-Setup | Nein | Ja |
| Geteilte Ressourcen | Nein (dediziert zugesichert) | Nein |
| Maximale Isolation (Noisy Neighbors) | Gut | Bestens |
| Ideal für Hardening/Compliance | Gut | Sehr gut |
| Jetzt mieten | Jetzt mieten |
Hardware Empfehlungen für OpenClaw
Richtwerte für ein stabiles Always-on Setup (Channels, Skills, Control-UI, Browser-Automation)
| Starter | Empfohlen | Power-User | |
|---|---|---|---|
| Anzahl Kerne | 2–4 | 4–6 | 8+ |
| Arbeitsspeicher | 4–8 GB RAM | 8–16 GB RAM | 16–32 GB RAM |
| Speicherplatz | 40–80 GB SSD | 80–160 GB SSD | 200 GB+ SSD |
| Bandbreite | 250–500 Mbit/s | 500–1.000 Mbit/s | 1.000–2.000 Mbit/s |
Tipp: Für viele parallele Browser-Sessions, mehrere Channels und größere Skills lohnt sich „Empfohlen“ oder „Power-User“. Das LLM selbst läuft typischerweise extern (OpenAI/Anthropic) oder lokal – lokale Modelle benötigen deutlich mehr Hardware.
Bereit, wenn du es bist
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